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【摘要】在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)抓取過(guò)程中，面對(duì)各種中文干擾語(yǔ)句，慧科訊業(yè)在“文本挖掘”領(lǐng)域中有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。本期慧科訊業(yè)AI大數(shù)據(jù)媒體監(jiān)測(cè)時(shí)間，慧科帶大家一起來(lái)解讀如何實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的。

本文A：北京正義路

文本B：北京正義之路

文本A：西單發(fā)生車(chē)輛追尾事故

文本B：安華橋西單行道發(fā)生事故

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在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)抓取過(guò)程中，面對(duì)這種中文干擾語(yǔ)句，慧科訊業(yè)在“文本挖掘”領(lǐng)域中有著獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

本期小編帶大家一起來(lái)解讀。

文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)分析海量、異構(gòu)、分布的文檔數(shù)據(jù)內(nèi)容，抽取文本信息，從非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶需要和有用的信息的過(guò)程。

全媒體大數(shù)據(jù)文本挖掘技術(shù)最直接的作用就是協(xié)助企業(yè)發(fā)現(xiàn)并掌握潛在的有用信息。

例如，網(wǎng)絡(luò)媒體上用戶的關(guān)注點(diǎn)贊、發(fā)的圖片，用戶購(gòu)買(mǎi)商品寫(xiě)評(píng)論等等這些具體的用戶行為到底經(jīng)過(guò)了哪些處理就變成了你?？吹降摹赌滩杵放迫襟w數(shù)據(jù)報(bào)告》《P2P行業(yè)金口碑榜》《網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)傳播熱度報(bào)告》……？

首先由機(jī)器程序盡可能全面地抓取在線相關(guān)海量信息，慧科訊業(yè)的信息源覆蓋全媒體平臺(tái)，深入行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域，力求全面準(zhǔn)確。然后通過(guò)一系列預(yù)處理與分析過(guò)程，包含分詞、句法分析、實(shí)體識(shí)別、情感分析、話題分類、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)分析、事件聚類、及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵的挖掘任務(wù)，對(duì)以下問(wèn)題作出深入的解答：

行業(yè)內(nèi)，用戶們最關(guān)注的品牌是什么

人們?nèi)绾握J(rèn)知我的品牌

什么因素影響購(gòu)買(mǎi)

人們的購(gòu)買(mǎi)場(chǎng)景是什么

用戶們的評(píng)論中有哪些趨于一致的內(nèi)容

營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)后的市場(chǎng)反應(yīng)如何

……

提取出這些信息后，慧科訊業(yè)會(huì)通過(guò)圖表、文檔等形式把得到的數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)呈現(xiàn)給客戶，也可整理成數(shù)據(jù)報(bào)告形式，為客戶提供一系列更加詳盡、專業(yè)的數(shù)據(jù)報(bào)告和解決方案。

中文語(yǔ)義中，中文語(yǔ)義的復(fù)雜性決定了中文語(yǔ)義智能識(shí)別需要很多的基礎(chǔ)技術(shù)和長(zhǎng)時(shí)間的業(yè)務(wù)積累，才能在準(zhǔn)確性和完整性上達(dá)到平衡。

中文中存在大量的倒裝、多義、反諷、口語(yǔ)等“非正常”文本?，F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)信息中，又經(jīng)常會(huì)有網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)等大量新興詞匯產(chǎn)生。

例如“敏感”一詞帶有的情感意義，在不同行業(yè)中的極性不同。比如，在汽車(chē)行業(yè)提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發(fā)炎”就是負(fù)面詞，這就需要結(jié)合具體的場(chǎng)景，才能給出正確的結(jié)果。

又例如，被人們常常樂(lè)道的“呵呵”一詞的語(yǔ)義，在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)從原來(lái)的單純含義，成為了新的一代的含蓄表達(dá)不滿的常用詞。

此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)媒體、社交媒體的快速發(fā)展，信息和數(shù)據(jù)更是快速的積累和流動(dòng)，更需要高超計(jì)算處理速度和復(fù)雜模型來(lái)提煉相關(guān)信息，挖掘真實(shí)的信息?；劭朴崢I(yè)有專職的語(yǔ)言學(xué)編輯團(tuán)隊(duì)維護(hù)行業(yè)知識(shí)；同時(shí)也不斷地為研究院提供標(biāo)注數(shù)據(jù)供其訓(xùn)練人工智能分析模型，以適應(yīng)快速變化的信息世界。

有別于一般的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，慧科訊業(yè)作為全球領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報(bào)專家，在中文自然語(yǔ)言處理方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，多年來(lái)一直致力研發(fā)語(yǔ)言學(xué)及人工智能技術(shù)，并為了更好地服務(wù)兩岸四地的客戶，對(duì)普通話和粵語(yǔ)的分析大力投入，使其在中文語(yǔ)意分析上更勝人一籌。

慧科訊業(yè)獨(dú)家研發(fā)的“排版轉(zhuǎn)換技術(shù)”系統(tǒng) (ENMPS)，將大量繁、簡(jiǎn)體中文內(nèi)容轉(zhuǎn)化至一個(gè)易于搜索及具彈性的數(shù)據(jù)庫(kù)。慧科訊業(yè)的“雅博中文全文檢索系統(tǒng)”(IPOC)，融合了語(yǔ)意學(xué)與上下文理的脈絡(luò)關(guān)系邏輯，用戶可以用詞語(yǔ)、詞句進(jìn)行檢索，搜索的靈活性及準(zhǔn)確性均大增。

與此同時(shí)，慧科訊業(yè)注重技術(shù)的發(fā)展，成立了獨(dú)立的慧科研究院，目前團(tuán)隊(duì)人員均為畢業(yè)于中國(guó)、香港、英國(guó)、德國(guó)、丹麥及加拿大等知名高校，95%以上具有碩士或博士學(xué)位，專注中文智能化的分析，即在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)中文自然語(yǔ)義進(jìn)行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會(huì)媒體分析、自然語(yǔ)義分析與知識(shí)圖譜、情感分析、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)等。

慧科訊業(yè)文本挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，內(nèi)涵和應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，不斷進(jìn)步的文本挖掘技術(shù)確保了慧科訊業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)具有“情報(bào)準(zhǔn)、全、快、干凈”的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更多的魅力之處，慧科訊業(yè)邀請(qǐng)您前來(lái)接觸和了解。

隨著越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，文本挖掘的應(yīng)用更加廣泛，如電子商務(wù)、電子政務(wù)、電子醫(yī)療健康、國(guó)家安全與公共安全、反恐、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)金融等等。通過(guò)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的文本挖掘技術(shù)，慧科訊業(yè)為客戶提供的一系列智能商業(yè)情報(bào)解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景變得越來(lái)越廣泛，越來(lái)越具有權(quán)威性。馬上來(lái)試試看？

關(guān)于我們

慧科訊業(yè)（Wisers）1998年成立于香港，是全球領(lǐng)先的全媒體大數(shù)據(jù)智能商業(yè)情報(bào)專家?；劭朴崢I(yè)基于近20年的海量媒體數(shù)據(jù)積累，憑借先進(jìn)的人工智能技術(shù)，通過(guò)科學(xué)的分析建模，為全球超過(guò)2500家客戶提供創(chuàng)新的各類輿情監(jiān)測(cè)、消費(fèi)者洞察、社交媒體洞察、數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)以及品牌管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等等產(chǎn)品服務(wù)和解決方案?；劭朴崢I(yè)始終致力于媒體大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用，助力企業(yè)及機(jī)構(gòu)客戶，提升品牌價(jià)值、優(yōu)化傳播與營(yíng)銷(xiāo)效果、強(qiáng)化聲譽(yù)管理、發(fā)掘市場(chǎng)情報(bào)、防范商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、輔助戰(zhàn)略決策等。

企業(yè)如何隨時(shí)隨地掌握輿情動(dòng)態(tài)？如何利用媒體大數(shù)據(jù)助力提升品牌數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)及傳播效果？歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)“慧科訊業(yè)“，或撥打熱線電話4/0/0-0/9/6/9-7/9/7了解更多來(lái)自慧科訊業(yè)的先進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。