作為全球多模態(tài)營銷大數(shù)據(jù)智能應用領航者,慧科訊業(yè)基于累積多年的AI技術實力與27年豐富客戶服務經(jīng)驗,落地于AI驅(qū)動的知識圖譜技術提升數(shù)據(jù)價值和效率,實現(xiàn)AI在營銷中的實戰(zhàn)應用,充分釋放商業(yè)價值。
背靠擁有100+ AI及大數(shù)據(jù)專家的Wisers AI Lab,立足于自研四大模型和三大獨有AI技術,慧科訊業(yè)自研的行業(yè)權威媒介大數(shù)據(jù)挖掘分析模型(Wisers Industry LLM)在數(shù)據(jù)處理和分析的全面性、準確性、時效性等方面都在業(yè)界遙遙領先。準確率引領行業(yè)最高標準,可對標DeepSeek R1 Level;性能優(yōu)勢顯著,處理每個調(diào)用平均時長僅為通用LLM的1/20。在穩(wěn)定性方面,實現(xiàn)更高并發(fā)和高性能的同時,慧科訊業(yè)已基于火山引擎和華為云上的DeepSeek,使用雙活LLM及自由蒸餾行業(yè)化模型(2+1)的模式規(guī)模化服務客戶,實現(xiàn)更準確、速度快、情感準的行業(yè)化應用,賦能客戶最大化挖掘和商用社交媒體數(shù)據(jù)價值。
隨著經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推進,生成式人工智能快速發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量正出現(xiàn)大幅度的增長。IDC預測,到2028年全球數(shù)據(jù)量將增長至393.8ZB,相比于2018年增長9.8倍。
在營銷領域,數(shù)據(jù)標簽化作為AI分析的基礎,可從海量信息中智能化、自動化進行知識抽取,為企業(yè)提供智能決策的新途徑,助力實現(xiàn)精準營銷。然而,數(shù)據(jù)標簽化過程中往往面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)處理復雜、人工標注成本高昂、處理耗時長、業(yè)務場景理解不足等問題,阻礙了企業(yè)借助數(shù)據(jù)智能化充分釋放商業(yè)價值。
AI營銷遇瓶頸——當“低質(zhì)燃料”不適配“智能引擎”
當下,多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合應用正在重塑營銷商業(yè)模式。IDC報告顯示,當前92.9%數(shù)據(jù)都為非結構化形態(tài)。隨著消費者行為場景的碎片化和媒介形態(tài)的多元化,單一模態(tài)數(shù)據(jù)已無法滿足營銷精準洞察的需求,需要處理文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)智慧。
數(shù)據(jù)是AI的“燃料”,如果將未經(jīng)標準化處理的原始數(shù)據(jù)比作低質(zhì)“原油”,那么經(jīng)過標準化標注的數(shù)據(jù)就是可以被運用于營銷的“精煉燃料”。然而,當前數(shù)據(jù)打標往往存在標準不一、質(zhì)量波動、效率低下、成本高企、缺乏體系等現(xiàn)狀,阻礙著企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)展開高效營銷。
Gartner最新發(fā)布的2025年數(shù)據(jù)與分析(D&A)趨勢報告顯示,數(shù)據(jù)與分析正從專業(yè)領域走向企業(yè)核心,并將“元數(shù)據(jù)管理解決方案”和“多模態(tài)數(shù)據(jù)編織”列為企業(yè)破局的重要趨勢。Gartner研究副總裁孫鑫(Julian Sun)表示:“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的普及化要求企業(yè)以更高效、更智能的方式重構數(shù)據(jù)價值鏈。”企業(yè)通過整合各種類型的元數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)脈絡和AI用例。此外,通過建立強大的元數(shù)據(jù)管理實踐,數(shù)據(jù)編織為企業(yè)提供的洞察和自動化可滿足編排需求、通過數(shù)據(jù)運維(DataOps)實現(xiàn)更卓越的運營。
數(shù)據(jù)打標標準化,構建AI營銷“燃料”生產(chǎn)線
為了更好地將多模態(tài)數(shù)據(jù)應用于營銷,企業(yè)營銷可借助人工智能技術實現(xiàn)標準化數(shù)據(jù)標注,構建一條自動化、高質(zhì)、可追溯的營銷“燃料”生產(chǎn)線。
慧科訊業(yè)獨有的一體化人工智能架構,通過技術閉環(huán),可將多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略性、可操作的商業(yè)洞察。從數(shù)據(jù)識別創(chuàng)建、知識圖譜建立處理、分析與洞察、任務執(zhí)行與保障四大層面,慧科訊業(yè)獨有的一體化AI Agent可針對整個業(yè)務流程全程把控,充分提效。
業(yè)務鏈路:從單點提效到全程把控
傳統(tǒng)AI往往只優(yōu)化業(yè)務鏈條中的單個環(huán)節(jié),如數(shù)據(jù)撈取、數(shù)據(jù)打標處理、業(yè)務模型等實施單點突破。如果額外增加維度,還需要工程師對模型進行重新訓練。因此,傳統(tǒng)的AI落地應用時,單點突破的方式可能會忽略端到端的效果以及不同環(huán)節(jié)的聯(lián)動問題。
慧科訊業(yè)一體化AI Agent從數(shù)據(jù)識別創(chuàng)建、知識圖譜建立處理、分析與洞察、任務執(zhí)行與保障四大層面,針對整個業(yè)務流程全程把控,充分提效。
數(shù)據(jù)沉淀:從單一打標到Know-how積累
傳統(tǒng)AI數(shù)據(jù)處理的輸出是一客一議的客戶定制的打標方案。面對同一批網(wǎng)媒數(shù)據(jù)和社媒數(shù)據(jù),會根據(jù)不同的客戶的打標要求和標準分別處理,數(shù)據(jù)價值的挖掘有限。
基于慧科訊業(yè)累積27年豐富客戶服務經(jīng)驗,慧科訊業(yè)一體化AI結合積累的數(shù)據(jù)處理案例,將過往的數(shù)據(jù)處理沉淀至行業(yè)知識圖譜(VKG)。后續(xù)承接新項目時,不再“平地起高樓”,而是“站在巨人肩上”。
行業(yè)Know-how加持的數(shù)據(jù)處理精準度及效率均得到極大提升,并已在過往慧科訊業(yè)服務茶飲、汽車、電子、母嬰、美妝等眾多行業(yè)客戶實戰(zhàn)中得到了印證。
AI Agent提效全流程數(shù)據(jù)處理,重構商業(yè)洞察邏輯
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流分步調(diào)用不同模型,容易出現(xiàn)模型效果錯誤累積等問題。Wisers一體化Agentic Workflow的全流程打標,實現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)打標,從整體把控數(shù)據(jù)到洞察到效果。通過“多模態(tài)數(shù)據(jù)智能引擎 + Agent驅(qū)動的自動化工作流”,慧科訊業(yè)一體化AI架構幫助企業(yè)理解并拆解復雜的商業(yè)分析需求,在速度、深度與可信度上重構商業(yè)洞察的生成邏輯。
慧科訊業(yè)一體化AI架構立足于慧科訊業(yè)自研媒介大數(shù)據(jù)挖掘分析模型(Wisers Industry LLM),其效果及效率方面在業(yè)界遙遙領先。其準確率高,可對標Deepseek R1 Level,同為行業(yè)最高水平;同時性能優(yōu)勢顯著,反應更加敏捷,處理每個調(diào)用平均時長僅為通用LLM的1/20。使用者只需通過與慧科訊業(yè)一體化AI Agent對話,即可基于預設分析場景及歷史查詢結果,通過AI生成品牌表現(xiàn)總覽報告,將數(shù)小時工作縮短至一問一答間。
從業(yè)務側(cè)需求出發(fā),慧科訊業(yè)一體化AI Agent可實現(xiàn)從底層數(shù)據(jù)到上層業(yè)務應用的全流程閉環(huán)。通過多Agent工作流支持的多個自有平臺,將海量行業(yè)信息轉(zhuǎn)化為結構化情報與前瞻性洞察,輔助企業(yè)關鍵決策?;劭朴崢I(yè)一體化AI Agent多層級架構的操作系統(tǒng)平臺,可洞察億萬消費者聲音,讓消費者真實聲音成為產(chǎn)品創(chuàng)新、品牌營銷與戰(zhàn)略決策的基石,幫助企業(yè)實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動。
數(shù)據(jù)標簽通過將碎片信息轉(zhuǎn)化為可行動洞察,驅(qū)動輿情監(jiān)控、用戶畫像構建、內(nèi)容優(yōu)化等營銷場景落地,已成為企業(yè)在數(shù)字時代的“智能商業(yè)引擎”。
慧科訊業(yè)背靠強大AI技術沉淀,提供基于數(shù)據(jù)標簽的精準營銷及一體化AI Agent,將碎片化的多模態(tài)信息轉(zhuǎn)化為可行動的標準化標簽,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全鏈路。不僅解決了營銷場景中低質(zhì)“原油”到高效“燃料”的轉(zhuǎn)化瓶頸,更為企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)洞察的鏈路閉環(huán),全面重構商業(yè)洞察邏輯。